Python 爬虫库详细介绍

Python 拥有丰富的爬虫库生态系统，适用于各种网络爬取和数据提取需求。以下是主要 Python 爬虫库的详细介绍：

1. 基础请求库

requests

  • 功能：发送 HTTP 请求
  • 特点：
    • 简单易用
    • 支持 GET/POST/PUT/DELETE 等请求方法
    • 自动处理 cookies 和会话
  • 示例：
    import requests
response = requests.get('https://example.com')
print(response.text)

urllib

  • 功能：Python 内置 HTTP 请求库
  • 特点：
    • 无需安装额外包
    • 比 requests 更底层
  • 示例：
    from urllib.request import urlopen
response = urlopen('https://example.com')
print(response.read().decode('utf-8'))

2. HTML/XML 解析库

BeautifulSoup

  • 功能：HTML/XML 解析
  • 特点：
    • 支持多种解析器 (lxml, html.parser, html5lib)
    • 提供简单的 DOM 遍历方法
    • 适合中小规模数据提取
  • 示例：
    from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.find_all('a'))

lxml

  • 功能：高性能 HTML/XML 解析
  • 特点：
    • 解析速度快
    • 支持 XPath
    • 内存效率高
  • 示例：
    from lxml import etree
tree = etree.HTML(html_content)
print(tree.xpath('//a/@href'))

3. 高级爬虫框架

Scrapy

  • 功能：全功能爬虫框架
  • 特点：
    • 完整的爬虫生命周期管理
    • 内置选择器支持 (CSS 和 XPath)
    • 中间件和管道系统
    • 分布式爬取支持
  • 示例项目结构：
    myproject/
    scrapy.cfg
    myproject/
        __init__.py
        items.py
        middlewares.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            example.py

PySpider

  • 功能：强大的分布式爬虫框架
  • 特点：
    • Web 界面管理
    • 支持 JavaScript 页面
    • 任务监控和调度
  • 示例：
    from pyspider.libs.base_handler import *
class Handler(BaseHandler):
    @every(minutes=24*60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://example.com', callback=self.index_page)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)

4. 动态页面处理

Selenium

  • 功能：浏览器自动化工具
  • 特点：
    • 可处理 JavaScript 渲染的页面
    • 模拟真实用户操作
    • 支持多种浏览器
  • 示例：
    from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')
print(driver.page_source)
driver.quit()

Playwright

  • 功能：新一代浏览器自动化工具
  • 特点：
    • 支持 Chromium, Firefox 和 WebKit
    • 比 Selenium 更快的执行速度
    • 自动等待元素机制
  • 示例：
    from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    print(page.content())
    browser.close()

5. 数据提取工具

parsel

  • 功能：数据提取库 (Scrapy 使用)
  • 特点：
    • 支持 CSS 和 XPath 选择器
    • 正则表达式提取
    • 轻量级

pyquery

  • 功能：jQuery 风格的 HTML 解析
  • 特点：
    • 语法类似 jQuery
    • 适合熟悉 jQuery 的开发者
  • 示例：
    from pyquery import PyQuery as pq
d = pq('<html><body><p class="hello">Hello World!</p></body></html>')
print(d('.hello').text())

6. 其他实用工具

aiohttp

  • 功能：异步 HTTP 客户端/服务器
  • 特点：
    • 高性能异步请求
    • 适合大规模并发爬取
  • 示例：
    import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://example.com')
        print(html)
asyncio.run(main())

robobrowser

  • 功能：无头浏览器库
  • 特点：
    • 简单模拟浏览器行为
    • 不需要真实浏览器
  • 示例：
    from robobrowser import RoboBrowser
browser = RoboBrowser()
browser.open('https://example.com')
form = browser.get_form()
form['username'] = 'user'
form['password'] = 'pass'
browser.submit_form(form)

选择建议

  1. 简单静态页面：requests + BeautifulSoup/lxml
  2. 复杂项目：Scrapy
  3. JavaScript 渲染页面：Selenium/Playwright
  4. 高性能并发：aiohttp + asyncio
  5. 分布式爬取：Scrapy + Scrapy-Redis

注意事项

  1. 遵守网站的 robots.txt 协议
  2. 设置合理的请求间隔 (使用 time.sleep 或自动限速)
  3. 处理异常和错误 (连接超时、404 等)
  4. 使用 User-Agent 轮换
  5. 考虑使用代理 IP 池防止被封禁
  6. 尊重网站的服务条款和版权 这些库可以单独使用，也可以组合使用，根据项目需求选择最合适的工具组合。









results matching ""

    No results matching ""