Python ORM 框架介绍

ORM (Object-Relational Mapping) 是对象关系映射的简称，它允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。Python中有多个优秀的ORM框架，下面介绍几个主流的选项：

1. Django ORM

特点：

  • Django框架内置的ORM
  • 高度集成，开箱即用
  • 自动生成数据库schema
  • 强大的查询API
  • 支持事务、聚合、迁移等 示例代码：
    from django.db import models
class Book(models.Model):
  title = models.CharField(max_length=100)
  author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
  published_date = models.DateField()
# 查询
books = Book.objects.filter(author__name='J.K. Rowling')
    适用场景：Django项目开发，需要快速构建数据库模型

2. SQLAlchemy

特点：

  • Python最流行的独立ORM
  • 支持多种数据库后端
  • 提供两种使用方式：Core(低层SQL抽象)和ORM(高层对象抽象)
  • 强大的查询构建能力
  • 支持连接池、事务等高级特性 示例代码：
    from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
  __tablename__ = 'users'
  id = Column(Integer, primary_key=True)
  name = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 查询
users = session.query(User).filter(User.name == 'Alice').all()
    适用场景：需要灵活性和强大功能的项目，特别是非Django项目

3. Peewee

特点：

  • 轻量级ORM
  • 简单易用，学习曲线平缓
  • 支持SQLite, MySQL和PostgreSQL
  • 提供简洁的API
  • 支持事务、连接池等 示例代码：
    from peewee import *
db = SqliteDatabase('people.db')
class Person(Model):
  name = CharField()
  birthday = DateField()
  class Meta:
      database = db
db.connect()
db.create_tables([Person])
# 查询
query = Person.select().where(Person.name == 'John')
    适用场景：小型项目，需要简单ORM解决方案

4. Tortoise ORM

特点：

  • 专为异步Python设计(如asyncio)
  • 受Django ORM启发
  • 支持PostgreSQL, MySQL和SQLite
  • 支持模型继承、事务等 示例代码：
    from tortoise import fields, models
from tortoise.contrib.pydantic import pydantic_model_creator
class User(models.Model):
  id = fields.IntField(pk=True)
  name = fields.CharField(max_length=255)
  class Meta:
      table = "users"
# 异步查询
users = await User.filter(name__icontains="john")
    适用场景：异步Python应用(如FastAPI, aiohttp)

5. Pony ORM

特点：

  • 提供自动查询优化
  • 简洁的语法
  • 支持自动事务管理
  • 图形化数据库schema编辑器 示例代码：
    from pony.orm import *
db = Database()
class Customer(db.Entity):
  name = Required(str)
  orders = Set("Order")
db.bind('sqlite', ':memory:')
db.generate_mapping(create_tables=True)
@db_session
def get_customers():
  return select(c for c in Customer if len(c.orders) > 0)[:]
    适用场景：需要简洁语法和自动优化的项目

选择建议

  • Django项目：使用Django ORM
  • 需要最大灵活性：SQLAlchemy
  • 小型/简单项目：Peewee
  • 异步应用：Tortoise ORM
  • 简洁语法偏好：Pony ORM 每个ORM都有其优势和适用场景，选择时应考虑项目需求、团队熟悉度和长期维护性。









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